【论文标题】DeepFake-o-meter: An Open Platform for DeepFake Detection 【作者团队】Yuezun Li, Cong Zhang, Pu Sun, Honggang Qi, Siwei Lyu 【发表时间】2021/03/03 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2103.02018

【推荐理由】本文作者开发了一个称为DeepFake-o-meter的开源在线平台，该平台集成了最新的DeepFake检测方法，并为用户提供了方便的界面。 近年来，基于深度学习的技术的出现以及计算成本的大幅降低，使得创建人脸逼真的视频（通常称为DeepFakes）成为可能。 用于创建DeepFakes的开源工具的可用性对在线媒体的可信赖性构成了威胁。 在这项工作中，作者开发了一个称为DeepFake-o-meter的开源在线平台，该平台集成了最新的DeepFake检测方法，并为用户提供了方便的界面。 作者在这项工作中描述了DeepFake-o-meter的设计和功能。

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