在新冠疫情全球大流行的背景下，佩戴口罩几乎是所有国家和地区居民出行的必备选项。但严重的面部遮挡会对人脸识别技术构成严重挑战，受此影响，类似手机解锁、安检验票、闸机通行、安防监控等场景应用的人脸识别准确率均会出现不同程度的下降。

如何满足戴口罩人脸识别的需求，已经是工业界和学术界共同面临的技术难题。

近日，芯翌科技在NIST-FRVT戴口罩人脸识别评测中以绝对优势获得世界第一的成绩，并在FRVT 1:1人脸识别评测中取得了世界前三，国内主流厂商第一的成绩。芯翌科技在戴口罩人脸识别评测与FRVT 1:1人脸识别评测中使用了完全一致的模型，这说明了芯翌科技人脸识别模型良好的泛化能力。

NIST-FRVT由美国国家标准与技术研究院主办，因其具有测评集非对外公开、提交频率严格限制、计算时间严格限制等诸多严苛要求，被公认为是全球标准最严、最具权威的人脸识别算法评测，素有“人脸识别黄金赛事”之称。截止目前，已经有184家来自全球的公司和研究结构，在NIST-FRVT上累计进行了492次成绩提交和测试。

NIST-FRVT戴口罩人脸识别最新排行榜，芯翌科技以绝对优势获得世界第一

相比于正常场景下的人脸识别，戴口罩场景下的人脸识别极具挑战。其难点主要体现在：

  • 人脸识别是通过人脸表观特征进行身份判定的，在戴口罩情况下由于人脸被大面积遮挡，特征损失严重，降低了识别的区分度；
  • 人脸识别是一个系统工程，除人脸特征计算算法外，还需要人脸检测、关键点检测等多重模块，戴口罩会对整个系统的不同模块都带来一定的干扰。

此外，为了助力解决当前国内人脸识别领域的数据与标准混杂的问题，进一步推动行业的进步与发展，基于NIST-FRVT参赛过程和优化经验，芯翌科技将与清华大学联合推出全球最大的公开人脸数据集以及基于此数据集的一系列benchmark。相关学术论文已经被计算机视觉与模式识别领域国际顶级会议CVPR 2021接收，相关数据集和论文会于近期进行发布和公开。

来源：量子位

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