这几年，AI 模型在特效方向的技能似乎已被拉满。因此，我们在有生之年见到了会说话的蒙娜丽莎、cos 油画的周杰伦以及可以让人一秒变秃的「东升发型生成器」。但是，这些技术似乎在使用层面都不太「接地气」，很少有人将其做成「一键生成」类应用放到手机上，实时类应用就更少了。

到了 2021 年，这种局面正在发生变化。

在一款短视频应用上，我们惊喜地看到，最近火遍全网的「深度怀旧」、「照片唱歌」都已经可以一键生成了： 这些挑战如何克服？

针对上述挑战，腾讯微视的技术团队研发出了一套支持移动端实时特效的 GAN 模型训练和部署框架，整体流程可以概括为以下几个步骤：

按需求采集非成对数据，并训练高参数量的模型生成成对数据； 对成对数据进行画质增强； 利用成对数据训练移动端轻量化模型。

借助这些步骤，模型不需要真实的成对数据也能达到预期的效果，可控性、生成图像的质量都得到了显著提升，还适配各种机型，让更多人用上了简单、高质量的人脸魔法特效。

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