这几年，AI的趋势只增不减，每年各大机器学习会议开得那叫一个如火如荼，大家仿佛都对这个领域永远充满了旺盛的探索欲。
不过最近，对于机器学习会议出版的各种论文出现了质疑的声音，并也获得了不小的关注：
近日，Reddit上，一位出身于传统工程领域的小哥发布了一则帖子，上面记录了他对近期机器学习出版论文的观察：
我注意到，有很多研究人员致力于诸如优化、控制、信号处理等“老”领域的交叉领域，他们会突然发表大量的声称要解决某个问题的论文。
接着这位小哥分析了这些论文能中会议的秘诀，如数学公式的堆砌等。
的确，每年大量的机器学习会议，接受着大量的论文投稿，而这每年数万篇描述「学术进展」的论文中，到底有多少真正的发现？
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