随着机器学习在医疗领域的应用越来越广泛，其在疗法中的应用也逐渐被人们重视起来。
近日，由美国多所著名大学（哈佛大学，乔治亚理工，麻省理工学院，卡耐基梅隆大学，斯坦福大学，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校）的研究人员，与医疗数据公司 IQVIA 合作，发布了医疗领域内首个面向疗法的统一机器学习开源框架 ——Therapeutics Data Commons（TDC）。
TDC 的详细介绍论文 Therapeutics Data Commons: Machine Learning Datasets and Tasks for Therapeutics 已经通过预印本发布发表在自然杂志上。
目前，TDC 已经收录有 22 个机器学习任务，以及与它们所对应的与安全药物研发过程有关的 66 个数据集，且包含许多社区性资源功能，属一个集各种资源和工具为一体的线上疗法研发用的机器学习研究平台。
根据论文，当前 TDC 上的社区资源主要与数据处理函数、系统模型评估、数据拆分以及分子合成模拟有关。
现在，TDC 的两个 leaderboard——ADMET、Drug Combination已经发布。其中，ADMET 是一个非常适合没有任何生物医药背景的 ML 研究者起步的任务。
TDC 访问地址：https://tdcommons.ai/。
Refrences：
1、https://zitniklab.hms.harvard.edu/TDC/
2、https://arxiv.org/abs/2102.09548
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