FGCNN：使用 CNN 进行特征生成的 CTR 预测模型

今天主要通过两篇论文介绍如何将 CNN 应用在传统的结构化数据预测任务中，尽量以精简的语言说明主要问题，并提供代码实现和运行 demo ，细节问题请参阅论文。

1. CIKM’15 《A Convolutional Click Prediction Model》
2. WWW’19《Feature Generation by Convolutional Neural Network for Click-Through Rate Prediction》

CNN 在计算机视觉领域占据着主导地位，在自然语言处理领域也有广泛的应用。基于点击率预测任务和自然语言处理中一些任务的相似性(大规模稀疏特征)， NLP 的一些方法和 CTR 预测任务的方法其实也是可以互通的。

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