【论文标题】Classification of Shoulder X-Ray Images with Deep Learning Ensemble Models 【作者团队】Fatih Uysal et al. 【发表时间】2021/03/20 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2102.00515v3 【推荐理由】对于传统医学图像问题使用预训练集成的方法获得了良好的效果

针对人工智能辅助诊断肩部骨折的问题，本文在肌肉骨骼X光片（MURA）上对26个深度学习预训练模型进行了评估，并开发了2个集成模型EL1&EL2。所涉及到的预训练模型包括ResNet、ResNeXt、DenseNet、VGG、Inception、MobileNet等。集成后的2种模型在测试集上的准确率可分别0.8455,0.8472。下图分别为2种集成模型。

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