论文标题：VSPW: A Large-scale Dataset for Video Scene Parsing in the Wild 论文链接：https://www.vspwdataset.com/CVPR2021__miao.pdf 中文解读：https://mp.weixin.qq.com/s/K0obLh4fO48i_GgFwemCdg 数据集链接：https://www.vspwdataset.com/ 作者单位：浙江大学 & 百度 & 悉尼科技大学

VSPW是第一个多场景大规模视频语义分割数据集，VSPW 数据集有着以下特点： 1. 大规模、多场景标注。本数据集共标注3536个视频，251632帧语义分割图片，涵盖了124个语义类别，标注数量远超之前的视频语义分割数据集。与之前数据集仅关注街道场景不同，本数据集覆盖超过200种视频场景，极大丰富了数据集的多样性。 2. 密集标注。之前数据集对视频数据标注很稀疏，比如CamVid按照1f/s的帧率标注视频。VSPW数据集按照15f/s的帧率对视频片段标注，提供了更密集的标注数据。 3. 高清视频标注。本数据集中，超过96%的视频数据分辨率在720P至4K之间。

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