【论文标题】Towards General Purpose Vision Systems 【作者团队】T Gupta, A Kamath, A Kembhavi, D Hoiem 【发表时间】2021/04/01 【机 构】Allen Institute for AI & UIUC 【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2104.00743.pdf 【推荐理由】本文来自Allen AI 和 UIUC，文章研究并设计了一个与任务无关的通用视觉系统GPV-I。 本文提出的任务无关的视觉语言系统GPV-I，接受图像和自然语言任务描述，输出边框、置信和文本，支持广泛的视觉任务，如分类、定位、问答、自动描述等。这种通用性并不以牺牲准确度为代价，GPV-I在训练单个任务时，与专项系统相比表现良好，而在联合训练时，则表现优异。与专项系统相比，主要代价是运行时间效率。GPV-I还实现了一定的技能概念泛化，学习速度更快，遗忘速度更慢。评估了系统同时学习多种技能的能力，执行新的技能概念组合任务的能力，以及高效学习新技能而不会遗忘的能力。

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