标题：挑战5：从海量多模态的数据中高效地进行知识提取，实现行业AI的关键突破 作者：华为董事、战略研究院院长徐文伟 机构：华为 简介：智能世界离不开AI， AI应用碎片性与AI的可信问题不可回避。 AI模型的通用性是解决应用碎片性的关键。通过大量无标注的数据和更大的模型，从全监督到自监督，构建通用的AI系统，这是当前需要突破的方向。 其次，把AI与科学计算交汇，这也为AI应用走出碎片提供了大用场。AI为科学计算带来了新思路、新方法、新工具，而科学计算的严谨体系也有助于提升AI的可解释性。 可信AI，是我们长期追求的目标。特别是人命关天的关键领域，如无人驾驶，必须解决从相关性到因果性的难题。 报告地址：https://mp.weixin.qq.com/s/hlKxzF4Dh3sHFuJV488YBA

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