标题：Fourier Image Transformer（傅立叶图像变压器）

机构：CSBD and MPI-CBG，人类技术基金会

简介：变换器体系结构在NLP任务上表现出惊人的性能，最近还被用于诸如图像完成或图像分类之类的任务。 在这里，我们提出使用顺序图像表示，其中完整序列的每个前缀都以更低分辨率描述整个图像。 使用此类傅立叶域编码（FDE），自动回归图像完成任务等效于在输入低分辨率输入的情况下预测更高分辨率的输出。 此外，我们展示了给定一组傅立叶域观测值，编码器-解码器设置可用于查询任意傅立叶系数。 我们在计算机断层扫描（CT）图像重建的背景下证明了这种方法的实用性。 总而言之，我们展示了傅立叶图像变换器（FIT）可用于解决傅立叶空间中的相关图像分析任务，这是卷积体系结构固有的不可达的领域。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.02555v1.pdf

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