ICLR 2021 | 如何减少深度学习模型的偏见？

作者：李英伟

个人主页：https://yingwei.li/

大家可能还记得去年奥巴马竟被「去马赛克AI」洗白的旧闻。在经过去马赛克AI「PLUSE」的修复之后，模糊的奥巴马被还原成了一张白人的脸。

奥巴马被AI复原成了白人

当时这件事在推特上被炒到如火如荼，与此同时我们也在进行着一项与「减少偏见」（debias）相关的研究。今天就来介绍一下我们这项发表在ICLR 2021的工作

• 论文名称：Shape-Texture Debiased Neural Network Training

• 论文作者：Yingwei Li , Qihang Yu, Mingxing Tan, Jieru Mei, Peng Tang, Wei Shen, Alan Yuille, Cihang Xie

• 论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5f86c17591e011dbc7eba1d2?conf=iclr2021

• 代码地址：https://github.com/LiYingwei/ShapeTextureDebiasedTraining

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