我们被ECCV 2020接收的工作 DADA: Differentiable Automatic Data Augmentation 使用可微分算法进行数据增广策略搜索任务。该方法大大提升了搜索效率，相较于以往经典的AutoAugment算法，我们的搜索代价从5000 GPU Hours缩减到了0.1 GPU Hours，并且该方法的准确率还保持和以往方法相当。

论文：https://arxiv.org/abs/2003.03780

开源代码：https://github.com/VDIGPKU/DADA

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