本项目讨论的表情识别系统，是深度学习的一个应用，包含了多门学科知识。在实际生活中，表情识别在人机交互、安全、机器人制造、无人驾驶和医疗都有着一定的作用。本文将介绍基于嵌入式系统的表情识别系统的设计方法，将图像采集、人脸检测、表情识别和结果输出整合到树莓派中。项目使用USB摄像头实时采集数据，利用PyramidBox算法在复杂环境下检测人脸，将检测到的人脸截取，使用PaddlePaddle搭建MobileNetV2深度学习网络，使fer2013数据集训练模型，并对截取的人脸进行表情分类，最后将模型转化，部署到Raspberry Pi 3B 中，实现实时表情识别系统。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除