人工智能在药物发现领域应该如何发展

本文给大家介绍剑桥大学的Andreas Bender和欧洲生物信息研究所的Isidro Cortés-Ciriano联合发表在Drug Discovery Today 2021上的一篇综述，该论文探讨了人工智能如何在药物发现领域取得突破性进展，并分析了为什么目前还没有取得这些进展。在文章中，作者对药物发现的各个阶段中花费的时间、成功率以及成本进行量化，通过实验表明，在成功率方面进行改进会对将新药推向市场产生更大影响。作者指出”决定采用哪种化合物“和”如何进行临床实验“比决定的速度和成本更重要；解决“生成哪些数据”和“对哪些终端问题进行建模”是提升临床决策的关键。