标题：脸书|MBRL-Lib: A Modular Library for Model-based Reinforcement Learning

(MBRL-Lib：基于模型的强化学习的模块化库)

简介：基于模型的强化学习是一个引人注目的框架，可提高数据效率学习与世界互动的智能体。 该算法系列具有许多子组件需要仔细选择和调整。 结果是研究人员进入该领域并将其部署到实际任务中的门槛可能令人生畏。 在本文中，我们介绍了MBRL-Lib –机器学习库在连续状态动作空间中基于模型的强化学习在PyTorch上。 MBRL-Lib被设计为两个研究人员的平台，可以轻松地开发，调试和比较新算法以及非专家用户，以降低部署最新算法的门槛。

代码：https://github.com/facebookresearch/mbrl-lib

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.10159.pdf

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