PaperWeekly｜张一帆

学校｜华南理工大学本科生

研究方向｜CV，Causality

DETR 在短短一年时间收获了 200+ 引用量，可谓是风靡一时，各种变体层出不穷，这篇文章主要总结了几篇论文来研究各种关于 DETR 的改进以及它存在的问题，感兴趣的可以戳原文。
  • ECCV 2020 | End-to-End Object Detection with Transformers
  • Toward Transformer-Based Object Detection
  • Rethinking Transformer-based Set Prediction for Object Detection
  • ICLR 2021 | Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection
  • End-to-End Object Detection with Adaptive Clustering Transformers

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除