作者：靳骏奇博士 阿里巴巴 算法专家

编辑：李春雷

来源：DataFunTalk

 

随着经济数字化地快速发展，互联网广告在赋能商家营销、帮助消费者高效了解商品和服务、以及商业平台的变现等方面扮演着越来越重要的角色。互联网广告生态中，广告主通过付费在媒体上对目标用户进行营销信息传达来完成营销过程。其中，广告主通常希望在有限的资源投入下最大化营销效果。然而流量环境、其他参竞广告形成的竞争环境的复杂性、以及广告投放策略中出价、目标人群、资源位、投放时间等变量的巨大组合复杂度，使得最优广告投放策略的计算与执行充满了挑战。通过本文，作者将从更好地帮助广告主做营销的视角出发，比较系统地介绍阿里妈妈定向广告团队基于广告主投放需求不断技术创新，建立起的一套持续演进的广告智能投放体系，具体包括预算约束下的报价策略、多约束下的报价策略、合约保量报价策略、基于长期价值的序列投放报价策略、跨渠道智能投放策略等核心技术能力的算法与实践经验。

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