全新人脸微表情识别数据集MMEW发布

面部表情分为两类——宏观表情和微观表情。人们可能通过宏观表情来掩饰或抑制自己的真实情绪，但微表情是无法控制的，因此微表情可以揭示出人们试图隐藏的的真实情绪。现有的微表情数据库大多在启发范式、标记方法或数据量等方面存在不足；微表情研究领域尚没有一个全面的调查为研究者提供系统的概述和统一的评价。

针对这些问题，《中国图象图形学报》编委山东大学贲晛烨教授团队联合清华大学刘永进教授团队、复旦大学张军平教授团队和中科院心理所王甦菁教授团队等，在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）上发表论文《Video-based Facial Micro-Expression Analysis: A Survey of Datasets, Features and Algorithms》。同时发布了一个新的数据集——微-宏表情仓库(MMEW)，并从神经心理学、现有的数据集、用于微表情分析的各种特征、相关算法等各个方面进行了全面的分析和讨论。

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