近五年来，AI学术论文的投稿量和接收量都在不断攀升，包括NeurIPS、AAAI、ACL，ICML、EMNLP等国际顶会。根据权威数据统计，NeurIPS论文收录量在2019年呈指数级增长，领先AAAI近300篇；而AAAI 在2020年创下历史新高，达到了1692篇。
如何在海量论文库中发现最具影响力的论文，谷歌引用次数是学者们参考的一项重要指标，它在一定程度上反映了论文的质量。
近日，知名外媒《Towards Data Science》按这一指标，统计了近五年来发表在各大国际顶级会上引用量排名前十的论文。
根据统计结果显示，Top 10 论文引用量最高为67514次，最低6995次，全部出自ICLR、NeurIPSR、NeurIPS、ICML以及《Nature》四家期刊，覆盖深度学习、机器学、强化学习、视觉处理、自然语言处理等多个领域。其中，智能体AlphaGo、Transfromer模型、强化学习算法DQN，以及神经网络优化算法Adam全部在列。

 

大部分论文所属研究机构为Google Brain 、Facebook AI Research、DeepMind以及Amsterdam University，作者包括我们熟知的AI大佬Ian J. Goodfellow，Kaiming He Thomas Kipf 、Ashish Vaswani 等。
本文按引用次数从低到高的顺序对Top 10 论文进行简要整理：
  • Top 10：Explaining and Harnessing Adversarial Examples
  • Top 9：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
  • Top 8：Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
  • Top 7：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
  • Top 6：Human-level control through deep reinforcement learning
  • Top 5：Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
  • Top 4：Attention is all you need
  • Top 3：Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal networks
  • Top 2：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
  • Top 1：Adam: A Method for Stochastic Optimization

 

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来源：AI科技评论

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