文本纠错，是自然语言处理领域检测一段文字是否存在错别字、以及将错别字纠正过来的技术，一般用于文本预处理阶段，同时能显著缓解智能客服等场景下语音识别（ASR）不准确的问题。

本文将通过以下几个章节简要介绍文本纠错相关知识。

  1. 文本纠错示例与难点
  2. 文本纠错常用技术
  3. 如何将 BERT 应用于文本纠错
  4. 文本纠错最优模型：Soft-Masked BERT（2020-ACL）
  5. 立马上手的纠错工具推荐

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除