本文给大家介绍一篇被今年国际人工智能联合会议IJCAI 2021接收的从图机器学习的视角对推荐系统领域最新进展进行梳理和总结的综述文章。文章题为Graph Learning based Recommender Systems: A Revie。这篇文章是基于图机器学习的推荐系统方向的第一篇较为系统全面的综述文章。该文短小精悍，没有太多的公式和推导，更多的是作者对问题和挑战的思考，对方法的归类和总结，易于阅读和理解，尤其适合想要进入该领域的初学者。读者可以通过该文快速了解主流和前沿的基于图学习的推荐系统算法。值得注意的是，作者名单中出现了好几个该领域内的国际知名专家，如Francesco Ricci，Philip S. Yu，Xiangnan He等。
作为人工智能最重要的应用之一，推荐系统几乎存在于我们日常生活的各个角落。作为人工智能最具有前景的技术之一，图学习在学习推荐系统中的各类客体间复杂关系上表现出了强大的优势。希望通过这篇文章，可以让你对基于图学习的推荐系统形成一个全面而系统的认知。

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