华为诺亚方舟实验室联合上海交大APEX实验室、新加坡国立大学最新发表开源ModularNAS，一款使用者友好的通用AutoML框架。它通过将不同的AutoML算法用统一的形式表达和编码，将搜索空间设计，优化算法，评估策略解耦为可独立交互的模块，真正实现了不同AutoML 模块的即插即用。该算法包内置了搜索空间自动生成功能，极大减少了不同业务场景下的AutoML使用开发成本。同时可自动调用内置的优化算法，用户只需简单配置，即可在特定业务场景下获得比当前架构性能更优的网络结构。该算法包已经在华为广泛的业务场景，如指纹识别，声纹识别，游戏app推荐等验证有效。作为一个独具创造性的研究成果，该论文已被MLSys2021接收。

论文链接：https://proceedings.mlsys.org/paper/2021/hash/8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543-Abstract.html

开源代码：https://github.com/huawei-noah/vega/tree/master/vega/algorithms/nas/modnas

文档链接：https://modnas.readthedocs.io/en/latest/

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