目前推荐系统中给用户进行推荐大部分都是基于CTR预估来做的，CTR预估中很重要的一环便是正负样本的选择，那么不同业务场景下我们如何定义正负样本、如何控制正负样本的比例、正负样本选择有哪些技巧？虽然这些只是模型训练中的一环，但却也扮演着重要的角色。

这篇文章简单聊一下上边提到的问题，感兴趣的可以继续戳原文。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除