如何能更好地从 AI 数据 “油田”——图像、视频、音频等非结构化数据中精炼出业务价值，越来越成为科技和投资界的追逐的热点。5月21日，墨奇科技宣布完成 2.5 亿元人民币 B 轮融资，领投方为某互联网巨头。此轮融资后，墨奇科技将会重点投入在 AI 底层数据的通用处理技术，持续发力以 AI 知识为核心的新型非结构化数据库，及在此之上发展出的新一代生物识别平台。

 

墨奇科技的核心创始团队由普林斯顿大学应用数学博士、墨奇科技 CEO 及联合创始人邰骋；他在普林斯顿的老师——全球知名应用数学领域科学家、中国科学院院士、墨奇科技首席科学家及联合创始人鄂维南；他在上海交大及普林斯顿的校友——普林斯顿大学计算机科学博士、墨奇科技 CTO 及联合创始人汤林鹏组成。另外汤林鹏在普林斯顿的老师——全球知名计算机科学家、中国工程院外籍院士李凯担任董事。其现有核心研发团队还包括来自普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港中文大学、AWS、Facebook、IBM、SAP 等顶尖高校和科技企业的人才。

 

以指掌纹为核心的生物识别作为墨奇科技新型 AI 知识数据库的成功行业验证，墨奇表示会持续耕耘、发展下去。因为随着移动支付、智慧金融、智慧出行等应用的发展和普及，物理世界与数字世界的边界正在交融。人们越来越需要一种便捷、安全，同时能保护隐私的方式来证明“你是你”（身份认证）和知道“你是谁”（生物识别）。而生物特征相对于密码、卡片、携带物等，具有不会遗忘、随身存在的特点，以生物特征为核心的生物识别技术，随着 AI、5G 和 IoT 的高速发展也将成为身份识别和认证的主流方式，并将得以飞速发展。Markets and Markets 研究报告也预测到：2020 - 2025 年，全球生物识别技术应用市场规模将由 366 亿美元增长至 686 亿美元，复合年增长率达到 13.4%。

 

墨奇生物识别业务的主要差异化竞争优势包括以下 4 个方面：

 

  • 原创无标注技术。它解决了现有业务中数据需要人工标注，效率较低且使用门槛高的痛点，实现了指掌纹全自动比对。
  •  能实现 10 亿大库秒级识别。它解决传统业务中比对精度随库容增大而产生的衰减问题。领先于业界，在实际业务中支持 10 亿级别的生物特征数据库。
  • 非接触且高精度。疫情以来，非接触的身份识别和认证方式的需求呈爆发性增长。墨奇科技原创的非接触指掌纹采集、比对的设备，很好了迎合了市场的需求并解决了传统业务中接触式指纹图像生成质量低、质量波动大，容易留痕、有被盗取的风险等问题。
  • 保护隐私、更安全。墨奇科技的生物识别技术和系统设计在保护隐私和安全方面具有不可逆、可撤销、非关联性等独特优势。

 

墨奇科技的生物识别和认证的业务主要以平台模式向生态中的应用层提供支持 10 亿级大库的；快速、精准、可靠、安全的；覆盖线上和线下的生物识别和认证技术及服务，并涵盖软、硬件产品及解决方案，从而连接物理和数字身份，推动建设智慧社会。

 

对于创业的初衷和希望墨奇科技成为一家什么样的企业，墨奇科技CEO 及联合创始人邰骋表示，“我们和大部分的创业公司都不太一样，我们甚至从创立墨奇前，关心的就是很长远的问题，也就是人工智能的机理。这是人工智能的最基本原理的问题，我们要做的就是把智能从一个定义尚不明晰的概念，变成更加定量的、科学的问题。应该说，这一问题的解决，将让我们打开 AI 的‘黑盒子’，不仅‘知其然’，更‘知其所以然’。”

 

在完成 B 轮后，墨奇科技希望解决 AI 普及和通用化的问题，以及生物识别领域超大库可用性及隐私保护问题。希望墨奇科技的原创技术路径能解决现有 AI 发展瓶颈，加速人工智能的技术落地。

来源：36氪

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