标题：京东、伦斯勒理工学院、浙大｜Graph Neural Networks for Natural Language Processing: A Survey（基于图神经网络的自然语言处理：综述）

简介：深度学习已成为应对自然语言处理中各种任务的主要方法。尽管文本输入通常表示为一系列标记，但可以用图结构最好地表达各种各样的 NLP 问题。因此，人们对为大量 NLP 任务开发新的图深度学习技术的兴趣激增。在本次调查中，我们全面概述了用于自然语言处理的图神经网络。我们提出了一种新的NLP-GNN分类法，它沿三个轴系统地组织了 NLP 的 GNN 现有研究：图构建、图表示学习和基于图的编码器-解码器模型。我们进一步介绍了大量利用 GNN 功能的 NLP 应用程序，并总结了相应的基准数据集、评估指标和开源代码。最后，我们讨论了充分利用 GNN 进行 NLP 的各种突出挑战以及未来的研究方向。据我们所知，这是对用于自然语言处理的图神经网络的第一个全面概述。