标题：清华、人大、复旦等|Pre-Trained Models: Past, Present and Future（预训练模型：过去、现在和未来）

简介：我们深入研究了预训练的历史，特别是它与迁移学习和自监督学习，揭示大规模预训练模型在AI 中的关键地位发展谱。此外，我们全面回顾了最新的突破大规模预训练模型。这些突破是由计算能力的激增和数据可用性的增加，朝着四个重要方向发展：设计有效的架构、利用丰富的上下文、提高计算效率以及进行解释和理论分析。最后，我们讨论了一系列开放性问题和研究大规模预训练模型的方向，希望我们的观点能够启发和推动大规模预训练模型的未来研究。