主动对话系统具有主动引导对话的能力。不同于一般的聊天机器人只对用户做出反应，主动对话系统可以用来实现一些目标，例如，向用户推荐一些项目。背景知识是使对话顺利自然过渡的关键。在本文中，我们提出了一个新的基于主动对话的基于检索的多任务学习框架。为了确定要使用的相关知识，我们将知识预测作为一个补充任务，并使用显式信号来监督其学习。根据预测的知识、要达到的目标和上下文选择最终的响应。实验结果表明，知识预测和目标选择的显式建模可以大大提高最终的响应选择。

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链接：https://arxiv.org/abs/2107.08329

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