利用BERT实现阿拉伯语的情绪分析

穆罕默德·阿卜杜勒格瓦德

基于方面的情绪分析（ABSA）是一种文本分析方法，它定义了与特定目标相关的某些方面的观点极性。关于ABSA的大部分研究是用英语进行的，只有少量工作是用阿拉伯语进行的。大多数以前的阿拉伯语研究都依赖于深度学习模型，该模型主要依赖于上下文无关的单词嵌入（例如word2vec），其中每个单词都有一个独立于上下文的固定表示。本文探讨了预先训练好的语言模型（如BERT）中上下文嵌入的建模能力，以及在阿拉伯语ABSA任务中使用句子对输入的建模能力。特别之处是，我们正在建立一个简单但有效的基于BERT的神经基线来处理这项任务。我们具备简单的线性分类层的BERT体系结构，针对“阿拉伯酒店评论数据集”基准，我们的实验超过了当前最佳结果。