福州大学陈德旺老师在科学网博客上发表文章，分析了DeepMind为什么成功：

DeepMind一个小小的团队，不过几百人，核心研发团队据说只有300人。这300人对人工智能的贡献率和影响力，很可能超过了3万AI科研人员。经过分析，我认为深思团队巨大成功有四大原因：1.专注世界性难题，而不是容易的题目或者企业当前实际问题。2. 专注项目研究、科研经验丰富的研发人员，他们精益求精，止于至善，既不是为学位奋斗、经验缺乏的研究生，也不是杂事缠身、分身乏术的教师。 3. 多学科交叉团队，各方精英云集。每一个世界级难题的解决都需要有顶层设计专家、领域专家、算法高手、编程能手、测试专家、管理协调等后勤支持人员等等，大家取长补短，方能合作多赢。 4. 有充足的经费支持，不仅研发人员薪水很高，没有生活压力等后顾之忧，也没有短期盈利和发表论文等压力。 这4点也许是DeepMind不断取代世界领先的AI成果的关键。反观，一般的大公司研究院，只是做到了其中第3点和第4点，但是，他们的要求急功近利：快速解决企业难题，要求成果快速应用，要求应用快速盈利。他们虽然996，却欲速则不达。大部分高校的科研部门，尤其是一个教授带几个学生的小团队似乎难以完全满足其中的任何1点。即使是地方政府耗费重金打造的新型创新科研平台，貌似这4点都具备，但是仔细研究一下，也多是来着高校和科研院所的兼职人员。

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