高丽大学 | ABME：用于视频插帧的非对称双边运动估计（ICCV2021）

论文标题：Asymmetric Bilateral Motion Estimation for Video Frame Interpolation

论文链接：https://arxiv.org/abs/2108.06815

作者单位：高丽大学 & 东国大学

本文提出一种更加高效的视频插帧新网络，在各大数据集上表现SOTA！性能优于BMBC、DAIN等网络。

我们提出了一种基于非对称双边运动估计 (ABME) 的新型视频帧插值算法，该算法在两个输入帧之间合成中间帧。 首先，我们预测对称的双边运动场来插入一个anchor frame。 其次，我们估计从锚帧到输入帧的非对称双边运动场。 第三，我们使用非对称场向后扭曲输入帧并重建中间帧。 最后，为了优化中间帧，我们开发了一个新的合成网络，该网络使用局部和全局信息生成一组动态滤波器和一个残差帧。 实验结果表明，所提出的算法在各种数据集上都取得了优异的性能。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除