与传统的学术目标检测任务不同，真实场景下的超大规模视觉检测任务往往面临着严重的长尾效应和目标多标签分类的情况，大规模视觉检测任务的检测器设计与优化也一直是计算机视觉领域的重要研究点。COCO Challenge及OpenImage Object Detection Challenge等目标检测竞赛强有力地驱动着检测算法的创新。

2020年5月28日，商汤的两位研究员宋广录、彭君然在CVPR 2020论文解读第三期的线上课程分享了团队在Detection方面最新的研究工作。本文是商汤泰坦公开课整理的部分图文讲解。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除