这是一个正在进行中的预测，今年早些时候，伯克利统计系Jacob Steinhardt的研究小组委托专业预测人员预测6个关于人工智能的问题。大体上，2个是关于人工智能的地缘方面，4个是关于未来的能力。

 

  1. 与美国最大的ML实验相比，中国最大的ML实验会有多大或多小，以使用的计算量来衡量？
  2. 在OpenAI、谷歌、DeepMind、FB、微软等大厂之外，在中国机构之外，有多少算力能被使用？
  3. 在MATH数据集上的SOTA（最先进的准确性）将是什么？
  4. 在Massive Multitask数据集上的SOTA（对专业学科知识的广泛衡量，基于高中、大学和专业考试）将是多少？
  5. 在CIFAR-10上的最佳对抗性强的准确性将是多少？
  6. 在Something Something v2上的SOTA将是多少？(一个视频识别数据集)

预测者对2022、2023、2024和2025年的结果输出一个概率分布。他们有经济上的激励来产生准确的预测；每个问题的奖励总额为5千美元（总共3万美元），报酬是（接近）适当的评分规则，这意味着预测者因输出校准的概率而得到奖励。

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