标题：MIT|Image2Lego: Customized LEGO® Set Generation from Images(Image2Lego：根据图像生成定制的LEGO®集)

推荐理由：将图像AI技术应用于物理积木模型生成

作者：Kyle Lennon, Iddo Drori

简介：尽管LEGO套装已经让数代儿童和成人，设计构建匹配现实世界或复杂想象的定制的挑战，对于普通爱好者来说，仍然是一个吸引人的场景。为了使这一壮举成为可能，我们实施了一个从2D图像生成LEGO积木模型系统。我们为这个问题设计了一个新的解决方案，它使用在3D体素化模型上训练的八叉树结构自编码器来获得用于模型重建的潜在表示，并训练一个单独的网络以从2D图像预测潜在表示。 LEGO模型是通过3D体素化的算法转换获得模型到3D积木砖块。我们展示了3DLEGO模型前所未有的转换，八叉树架构能够灵活地产生最适合用户的创意愿景或设计需求多种分辨率。为了展示我们系统的广泛适用性，我们生成分步构建说明和动画LEGO物体和人脸模型。最后，我们这些通过构建自动生成的LEGO套装测试，使用真正的 LEGO积木进行物理构建。