推荐一个图对比学习的框架PyGCL: Graph Contrastive Learning for PyTorch,其实现了多种最新顶会上的图对比学习论文(如DGI,GRACE,GraphCL等),并且在持续更新中~

PyGCL将图对比学习模块化为:图数据增广,对比模式,对比目标,和负采样策略。通过对每个模块进行配置,即可快速进行多种实验测试。用起来非常舒爽~

链接:https://github.com/GraphCL/PyGCL

内容中包含的图片若涉及版权问题,请及时与我们联系删除