论文标题:How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2108.02497v1.pdf

本文档简要概述了使用机器学习技术时出现的一些常见错误,以及可以采取哪些措施来避免这些错误。 它主要旨在作为研究生的指南,侧重于学术研究中特别关注的问题,例如需要进行严格比较并得出有效结论。 它涵盖了机器学习过程的五个阶段:在模型构建之前做什么、如何可靠地构建模型、如何稳健地评估模型、如何公平地比较模型以及如何报告结果。

 

内容中包含的图片若涉及版权问题,请及时与我们联系删除