肽，可自然介导或调节约 40% 的细胞生理过程，具有开发为靶向「蛋白质-蛋白质」相互作用的药物的应用前景。将肽开发为药物，有两大优势：它们可以穿透细胞膜进入细胞，可以顺利到达治疗的目标位置；另外，它们具有低毒性、高亲和力和高特异性等特点。

俄罗斯 Skoltech 大学的研究人员提出了一个高效的神经网络模型，该模型可利用蛋白质结构的数据，预测「蛋白结构的哪些部分」会与「肽分子」相互作用。这有助于开发基于多肽的药物。多肽类药物可以以无毒的方式针对性地影响细胞内的蛋白质-蛋白质相互作用，调节广泛的细胞过程。

该研究以「Protein−Peptide Binding Site Detection Using 3D Convolutional Neural Networks」为题，于2021年7月22日发布在《Journal of Chemical Information and Modeling》杂志。

 

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