8月23日，由北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）主办，北京智谱华章科技有限公司（以下简称“智谱”）、中关村软件园、智源悟道科技有限公司联合主办的“悟道之巅——AI创新应用大赛”正式发布（官网报名），为期3个月的比赛正式拉开帷幕。

超大规模的预训练模型已成为全球人工智能技术研发的热点和竞争的焦点，有望引领未来五至十年的技术跃迁，并带来全新的产业模式。今年6月，北京智源人工智能研究院发布了全球最大智能模型“悟道2.0”， 100多位科研骨干共同参与的“悟道”团队，通过一系列原始创新和技术突破，实现了“大而聪明”模型，令悟道2.0具备大规模、高精度、高效率的特点。现在，对人工智能感兴趣的开发者终于有机会亲自体验一下如何运用悟道2.0完成智能应用开发了——同时还有机会获得百万元总奖金。

“超大规模人工智能模型是未来人工智能产业生态的核心，基于大模型的创新应用，将形成与个人电脑时代应用软件和移动互联网时代App类似的巨大产业，悟道之巅大赛打开了这一产业的大门。”智源研究院院长黄铁军这样表示。本次比赛旨在鼓励各类创新机构及开发者在超大规模预训练模型“悟道2.0”的基础上，开发新颖实用的智能应用，赋能AI产业生态建设。

本次竞赛将发挥“悟道2.0”的技术潜力和产业赋能价值，鼓励选手结合社会热点主题——健康医疗、教育学习、社交生活、效率工具、环境自然、创意服装设计等，产生有落地价值的人工智能创新应用成果，拓展并变革人工智能的应用版图。除“悟道2.0”模型必选外，参赛选手亦可以在项目中使用其他开源AI技术产品与数据集（如Brain++、Objects365）。智源研究院常务副院长曹岗表示，基于大规模模型的应用开发，相对于小模型，是从量变到质变的重要一步，会在很多意想不到的领域，产生很多意想不到的智能应用，也会为模型研发工作提出更多的需求。期待更多更有创意的选手参与智能模型竞赛，创造更有价值的应用。

赛制

本次大赛的主题为“创新应用开发”，面向在校大学生、企业工程师、科研人员等各界开发者全面开放。参赛选手需要依据对悟道能力的了解，结合社会关注的热点选择健康医疗、教育学习、社交生活、效率工具、环境自然中、创意设计的一个主题，提交一个潜在的智能应用方案并上线应用。


赛程

  • 8月23日，初赛启动
  • 11月14日，初赛提交截止，评选复赛队伍进行答辩
  • 12月10日，最终作品提交截止
  • 12月下旬，决赛现场与颁奖

奖项设置

一等奖：1支队伍，20万元

二等奖：2支队伍，10万元

三等奖：6支队伍，5万元

优胜奖：30支队伍，1万元

特别奖项

“华智冰”优秀应用奖：为了增加赛事趣味性，大赛组委会特别设立“华智冰优秀应用奖”，鼓励参赛团队开发更多赋能华智冰能力的创新应用。华智冰是基于“悟道2.0”诞生的中国首个原创虚拟学生，在清华大学开启学习和研究生涯。“华智冰”优秀应用奖以“能够为华智冰技术赋能”为评选维度，获奖团队将获得10万元现金奖励，奖金由智谱赞助支持。

先锋奖：先锋奖将于9月组织评选活动，前三名获奖队伍将分别获得5万元、3万元、1万元的现金奖励，以及价值100万元、80万元、60万元办公会议场地服务包。奖励由中关村软件园赞助支持。

除了现金奖励外，大赛还将为获奖团队提供孵化支持、算力、人才直通车等其他奖励。

 

专家推荐

近年来，百亿、千亿甚至万亿参数级的大模型成为人工智能领域的关注热点。尽管大模型被贴上“大力出奇迹”的标签，但其所展现出来的优异性能和巨大潜力却是毋庸置疑的。然而，大模型对数据、算力、算法的极高要求使得绝大部分研究人员、技术人员和企业对其望而却步。智源牵头研发的悟道大规模预训练模型为所有对大模型感兴趣的人打开了一扇创新之门，我们期望选手们充分利用这一强大工具，将你们的奇思妙想在悟道平台上变为现实。

文继荣，中国人民大学人工智能信息学院院长，智源首席科学家

 

预训练模型能够将深度学习技术成功用于互联网大规模无标注文本和图像数据的自监督学习，因此支持模型参数规模增大，数据表示与建模能力显著提升，是近年来人工智能的重要技术突破，特别是在自然语言处理方面，以悟道模型为代表的预训练模型已经初步具备了较强的通用语言能力，支持理解与生成等主要语言处理任务，因此非常适合支持开展各类智能应用开发。

刘知远，清华大学计算机系长聘副教授，智源青年科学家

 

自GPT-3在文本生成上展示令人吃惊的效果之后，大规模预训练模型在学术界和工业界掀起了一阵旋风。但是，大规模与训练模型训练成本极高，对大多数科研人员来说可望不可及。幸运的是，智源悟道模型训练成功之后对国内各行业开发者开源开放，任何想探索预训练模型在自己行业内应用潜力的开发者、初创团队、企业都可以打开脑洞，亲自上手体验。我相信，悟道创新应用竞赛这样的活动，一定可以激发出很多意想不到的神奇效果。

袁进辉，一流科技创始人

 

大规模预训练模型给我们的AI创新应用带来无限可能，我特别期待选手们关注具有重大社会价值和影响，能改善人类生活的创新应用，比如聚焦精神健康、虚拟助理、环境与人文等。


黄民烈，清华大学计算机系长聘副教授

 

最期待两个方面能看到创新。一是深入结合行业需求，充分利用行业知识和行业经验，用大模型解决行业痛点；二是直接面向C端开发应用，让每个人都能从大模型中获益。

杨植麟，清华大学交叉信息研究院助理教授，智源青年科学家

 

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