介绍的FAIR新出品的detectron2，这个新的项目是maskrcnn-benchmark的替代者，detectron2的优势主要体现在以下三点：

R-CNN系列最强实现，毕竟R-CNN系列大佬在FAIR，另外也支持新的特性，如全景分割（panoptic segmentation）和旋转框（rotated bounding boxes）； 高度模块化，扩展性好，具体讲detectron2可以看成一个基础库，当实现新的模型时是去import而不是modify； 训练速度更快（目前mmdetV2.0速度已经和detectron2相当）

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