基于游戏开发人工智能技术具有任务可控、低成本的优点，并在近年内逐渐展现了从虚拟环境走向现实世界的可迁移性。有AI学者曾强调，如果我们要依靠强化学习实现通用人工智能，首先必须建立足够仿真的虚拟环境来训练AI智能体。在这方面，游戏是很好的天然“修炼营”、“王牌训练师”。

AI需要向人类学习，但我们也能在此过程中发现AI比人类更加优秀的地方。长远来看，这个研究方向可以帮助我们更好地理解AI和我们自身。

当谈到新兴技术在改善世界各地人们生活的潜力时，你首先想到的可能不是电子游戏。然而，虚拟游戏可以在训练人工智能 (AI) 以对现实世界产生积极影响方面发挥重要作用。

近期国际电信联盟（ITU）有关在线游戏服务质量标准的网络研讨会表明，世界各地的研究人员目前需要努力将人工智能和电子游戏这两个领域结合起来，以营造可以帮助机器从游戏数据中学习的环境，同时让研究者洞悉人工智能技术的开发。这种做法的目标是使用虚拟游戏结构来提高人工智能的自学能力，然后可以将其应用在现实世界中的应用（场景），例如促进医疗保健的进步以及城市的智慧化与可持续发展中。

本文从电子游戏的作用、真实世界的应用、人工智能的“教学”三个方面阐述电子游戏如何加快人工智能的发展步伐。最后指出：人类和人工智能，都仍有很多东西需要学习，我们非常擅长通过训练算法来做特定的事情或玩特定的游戏，但我们在广泛化应用方面仍在婴儿学步阶段。如何将 AI 的能力从特定任务扩展到更广义的“智能”，是我们需要思考的问题。

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