博士后招聘简章

 

一、智源研究院简介

北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是落实“北京智源行动计划”的重要举措，在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府于2018年11月推动成立的新型研发机构。

智源研究院的愿景和目标是按照国家新一代人工智能发展规划总体部署，聚焦原始创新和核心技术，建立自由探索与目标导向相结合的科研体制，营造全球最佳的学术和技术创新生态，支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”，解决最基础的和最具挑战性的难题，引领人工智能学科前沿和技术创新方向，支撑人工智能产业发展，促进人工智能深度应用，改变人类社会生活，推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头，率先成为国际领先的人工智能创新中心。支撑人工智能产业发展，促进人工智能深度应用，改变人类社会生活，保障人类、环境和智能的可持续发展。

智源研究院坐落于北京市海淀区，周边学府林立，产学研资源丰富，拥有一流的学术氛围和科研环境，优厚的创新创业政策和人才激励计划。2019年11月，经北京市人力资源和社会保障局核准，智源研究院获批设立园区类博士后科研工作站，开展博士后引进与培养工作，开展人工智能领域跨部门、跨学科的创新研究。

二、任职要求及招聘团队

目前，智源研究院大模型研究中心、生命模拟研究中心以及健康计算研究中心招聘博士后研究人员。

博士后招收要求

  1. 具有或即将取得博士学位，应届博士、海归博士优先；
  2. 全职从事博士后研究工作，不得兼职；
  3. 年龄不超过35周岁、博士毕业一般不超过3年；
  4. 毕业于国内外知名高校，一直在领域前沿工作，对所在领域有深刻的了解和科学素养；
  5. 具有沟通能力和团队合作精神，工作风格扎实严谨。

应聘者请将申请材料发送至job@baai.ac.cn，主题注明“博士后申请+本人姓名+申请方向”

（一）大模型研究中心：

随着通用智能探索的逐步深入，人工智能技术范式正在从“大炼模型”向“炼大模型”转变。北京智源人工智能研究院率先成立大模型研究中心，并启动了国内首个超大规模预训练模型研发项目—“悟道”。本中心以原始创新为核心，围绕预训练模型形成API、数据、应用等先进成果并进行多维度开源开放，吸引社会各界共建大模型生态。同时以提升大模型高效易用性为目标，打造低门槛、高可用版“悟道”模型，降低大模型使用成本，实现“技术领先，产业实用”的人工智能。

博士后（文本大模型方向）

岗位职责：

  1. 负责大规模预训练模型前沿问题的梳理分析与科学研究
  2. 负责大型预训练模型的性能优化，结合应用场景，提供技术方案
  3. 负责大型预训练模型展示应用开发
  4. 组织进行相关项目方案的实施、代码审核及验收

任职条件：

  1. 博士学历及以上（博士毕业三年及以内）
  2. 对BERT、XLNET、T5等大型预训练模型理论有深入研究
  3. 熟悉国际主流的NLP评测平台，如SuperGLUE等
  4. 较强的分析和解决问题的能力，对数据敏感
  5. 包括但不仅限于在ACL、EMNLP、AAAI、KDD、WWW等顶会上发表过论文者优先

博士后（多模态大模型方向）

岗位职责：

  1. 负责大规模预训练模型前沿问题的梳理分析与科学研究
  2. 负责大型预训练模型的性能优化，结合应用场景，提供技术方案
  3. 负责大型预训练模型展示应用开发
  4. 组织进行相关项目方案的实施、代码审核及验收

任职条件:

  1. 博士学历及以上（博士毕业三年及以内）
  2. 对CLIP、DALL·E等多模态大型预训练模型理论有深入研究
  3. 较强的分析和解决问题的能力，对数据敏感
  4. 包括但不仅限于在CVPR、SIGIR、AAAI、WWW等顶会上发表过论文者优先

（二）健康计算研究中心：

人工智能在生命健康和医疗领域有着巨大的发展机会。从个人、全民的健康，到医疗机构的诊断治疗、医疗系统建设、临床医学，再到基因工程、制药领域，人工智能技术均大有可为，将引领健康领域发展的下一个十年。

健康计算研究中心将聚焦个性化智能健康管理系统，通过多模态AI、联邦学习、大规模预训练模型等前沿技术，构建跨模态的海量健康数据处理、建模、知识构建与挖掘、大规模与训练模型，个性化推荐引擎等核心技术平台，推动个人健康管理智能化应用与服务的蓬勃涌现。

博士后（智能医疗健康方向）

岗位职责

  1. 负责智能医疗健康方向前沿研究与探索，结合具体应用场景，提供技术方案；
  2. 负责医疗健康场景下自然语言处理，推荐系统，数据挖掘技术的落地工作；
  3. 根据实际项目需求实现、改造和优化算法，解决实际问题；
  4. 负责与合作科研机构、医疗机构协同合作，完成合作项目；
  5. 对医疗健康产业市场发展进行分析、研究，对医疗健康业务发展和开拓提出建议和规划；

职位要求

  1. 计算机或者医疗相关专业博士及以上学历；
  2. 具备自然语言处理/数据挖掘/知识图谱/推荐系统等相关领域的项目经验，熟练掌握主流机器学习和深度学习算法；
  3. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；
  4. 对医疗行业有兴趣和热情，期待用技术赋能医疗健康行业。

（三）生命模拟研究中心

2020年末，智源研究院发挥新型研发机构的优势，组建了生命模拟研究中心（以下简称中心）。中心承担了勇闯人工智能“无人区”的使命，以“天演”大规模高精度仿真平台研发为核心，从生物智能的角度出发去探索智能的本质，在通往新一代的人工智能的路上期望能够推动机器智能和生物智能领域的进一步发展。

成立不久，中心已经构建了一整套完善的工作流程，从数据、分析、计算、建模各个方面推动“天演”大规模高精度模拟仿真的实现，目前已取得阶段性进展：第一，推动神经结构重建的高精度电镜细胞膜标注数据集U-RISC开源开放；第二，研发了适用于神经建模的通用神经模拟调优工具General Neural Estimator；第三，基于“天演”构建了超大规模的生物大脑模型（一百万神经元的小鼠纹状体），为当前已发表最大规模模型的6倍。

博士后（类脑计算方向）

岗位职责

  1. 跟踪国内外计算神经科学领域文献；
  2. 开发具有生理功能的大规模高精度神经网络模型；
  3. 开展其他计算神经科学相关课题研究。

任职要求

  1. 计算神经科学、认知神经科学、神经科学、脑科学、计算机科学、数学、人工智能等相关专业博士学历，35周岁以下；
  2. 具有良好的C/C++或Python编程能力和扎实的数学理论基础；
  3. 近5年内在国际一流专业期刊发表过科研成果；
  4. 熟悉NEURON、Brian、Genesis等模拟软件者优先；
  5. 熟悉Tensorflow、Pytorch等深度学习框架者优先；
  6. 具有较强的科研能力和良好的团队协作精神，对类脑计算方向有浓厚兴趣。

博士后（计算机图形方向）

岗位职责

  1. 计算机图形学相关技术攻关；
  2. 计算机图形学与生命科学、脑科学的结合；
  3. 发表相关科研成果。

任职要求

  1. 计算机、数学、自动化等信息相关专业博士学历，35周岁以下；
  2. 扎实的数学理论基础或者工程技术能力，良好的 C++ /CUDA编程功底，熟悉OpenGL/D3D/Vulkan等图形API中的一种；
  3. 在本学科已有一定的研究成果；
  4. 热爱从事科研工作或者工程技术工作，不拒绝交叉学科。

博士后（高性能计算方向）

岗位职责

  1. 跟踪国内外神经网络模拟加速领域文献；
  2. 开发高效率大规模高精度神经网络模拟框架；
  3. 进行任务调度、通信和计算优化等相关研究；
  4. 开展其他高性能计算领域相关课题。

任职要求

  1. 计算机科学等相关专业的博士学历，35周岁以下；
  2. 具有良好的C/C++和MPI编程能力和扎实的算法、数据结构基础；
  3. 近5年内在国际一流专业期刊发表过科研成果或者有相关的优秀开源项目；
  4. 熟悉CUDA并有相关编程经验者优先；
  5. 熟悉NEURON、Brian、Genesis等模拟软件者优先；
  6. 具有较强的科研能力和良好的团队协作精神，对类脑计算方向有浓厚兴趣。

 

博士后（生物数据方向）

岗位职责

  1. 依据中心需求，协助完成相应生物数据的采集和分析，具体包括：电镜图像，光镜图像、电生理等；
  2. 进行生物数据调研，参与脑科学相关数据处理工具的开发和测试；
  3. 挖掘数据价值，提升数据意义，开展脑科学研究。

任职要求

  1. 具有神经科学、生物学或医学等相关背景硕士（含）以上学历（应聘博士后需博士学历）；
  2. 有独立进行科学研究的能力，有较好的团队协作能力，对脑科学和类脑科学有浓厚兴趣；
  3. 至少具有一项下列经历：
    1. 有生物图像处理工具使用经验；
    2. 有生物图像采集经验；
    3. 有生物图像处理算法开发经验。

三、薪酬福利待遇

  1. 为应聘者提供良好的研究条件，享受国家和研究院规定的优厚薪资待遇和其他福利。
  2. 为应聘者搭建良好的个人发展平台，鼓励申报各类项目(如国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金、北京市自然科学基金等)。
  3. 七险一金，本人及未成年子女商业补充医疗保险；
  4. 根据北京博士后管理政策，办理进站手续及户口迁移手续。