德国汉堡大学 | 电影有多可恨？电影字幕的研究与预测

作者：Niklas von Boguszewski, Sana Moin, Anirban Bhowmick, Seid Muhie Yimam, Chris Biemann

 

推荐理由：利用预训练模型在电影字幕数据的情感分类应用

简介：作者研究了电影中仇恨言论的检测技术。研究引入了一个新的数据集，该数据集收集了六部电影的字幕，其中每一句话都被标注为仇恨、冒犯或正常。在现有的社交媒体数据集（来自Twitter和福克斯新闻）上应用领域适应和微调的迁移学习技术。作者评估了11k电影字幕上的不同表示，比如词袋（BoW）、双向长短时记忆（Bi-LSTM）和来自Transformer的双向编码器表示（BERT）。其中BERT模型获得了77%的最佳宏观平均F1分数。因此，本研究最终证明了社交媒体领域的迁移学习：可以有效地通过字幕对电影中的仇恨和攻击性言论进行分类。

 

下载链接：https://arxiv.org/abs/2108.10724

HUB地址：https://hub.baai.ac.cn/view/9461

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