谈到人像抠图想必大家都不陌生。在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割的身影，它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来，实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等，进一步提升视觉应用体验。

高精度的实时人像抠图模型一直是学术和产业界研究的重点，为此PaddleSeg团队开源了多场景覆盖的PP-HumanSeg人像系列模型：

  • PP-HumanSeg提供了3个高精度的人像分割模型：
    有应用于服务端GPU部署的PP-HumanSegl模型，有适用于移动端的轻量PP-HumanSegm模型，还有能够在浏览器部署的超轻量模型PP-HumanSegs模型。
  • 提供了完善的服务端、移动端、Web端部署文档，尤其是Web端提供了产业级的实时人像分割解决方案。

近期“百度视频会议”也上线虚拟背景功能，支持用户在视频会议时进行人像背景切换。这个功能正是基于PP-HumanSeg提供的超轻量的PP-HumanSegs来实现。通过 Padddle.js实现了在Web端部署，直接利用浏览器的算力进行实时人像抠图，效果受到一致好评！

开源项目代码: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

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