物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Network，PINN）是由布朗大学应用数学的研究团队提出的一种用物理方程作为运算限制的神经网络，用于求解偏微分方程。

偏微分方程是物理中常用的用于分析状态随时间改变的物理系统的公式，该神经网络也因此成为 AI 物理领域中最常见到的框架之一。

PINN 架构图

近两年，PINN 在科学计算领域取得了巨大的成功。来自智能设计与鲁棒学习（IDRL）实验室创建了一个 github repo，列出了关于 PINN 的代表性工作。大家可以star、使用!

为方便起见，还提供了用于将 bibtex 转换为 markdown 的脚本。

项目地址：https://github.com/idrl-lab/PINNpapers

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