一个小改动，CNN 输入固定尺寸图像改为任意尺寸图像

本文作者将和大家一起学习如何在不使用计算量很大的滑动窗口的情况下对任意尺寸的图像进行图像分类。通过修改，将ResNet-18CNN框架需要224×224尺寸的图像输入改为任意尺寸的图像输入。

首先，我们澄清一个对卷积神经网络（CNN）的误解。卷积神经网络不需要固定大小的输入

如果用过CNN对图像进行分类，我们需要对输入图像进行裁剪或调整大小使其满足CNN网络所需的输入大小。虽然这种做法非常普遍，但是使用此方法存在一些局限。