不知不觉，人工智能已经渐渐延伸到了各个领域，医药领域也不例外。

来自印度 B V Raju 理工学院的研究人员发表综述，讨论了药物发现中的机器学习，归纳总结了应用于制药领域的各类机器学习技术，并指出当前该领域发展的难点，以及未来发展方向。

该综述以「Machine Learning in Drug Discovery: A Review」为题，于 2021 年 8 月 11 日发布在《Artificial Intelligence Review》杂志。

人工智能概念与许多领域密切相关，如模式识别、概率论、统计学、机器学习以及模糊模型、神经网络等众多程序，统称为「计算智能」。对于制药行业而言，机器学习方法的使用将彻底改变传统的药物发现过程。

图示：使用机器学习进行药物发现的各个领域。（来源：论文）

人工智能已应用于药物设计的各种方面，如药物-蛋白质相互作用预测、药物疗效的发现、确保安全性生物标志物。

论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10462-021-10058-4

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