近年来，深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。

深度学习框架的来龙去脉——史上最全面最新的深度学习框架对比分析- 知乎

因此，在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要的。目前，全世界最为流行的深度学习框架有PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch等。国内开始崛起的深度学习框架还包括MindSpore、OneFlow、旷视MegEngine等等

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