一直以来,很多同学都热切希望 MMDetection 加入一些轻量级的检测模型。今天,它们来了!
在大家的热切期待之下,MMDetection 最近加入了两大经典算法:
SSDLite 与 MobileNetV2-YOLOV3!
这两个模型已经提出了很久,但因为有很强的实用性,一直以来都在工业界有着非常广泛的应用。因此,这次 MMDetection 带来了更加豪华的大餐,不仅支持了两个模型的训练,同样也支持模型导出与部署。
下面就来详细介绍一下这两个模型的实现过程以及使用方法~
具体内容包括:
1. SSDLite
1.1 简介
1.2 SSD重构
1.3 算法复现
2.MobileNetV2-YOLOV3
2.1 简介
2.2 模型结构调整
2.3 Anchor 超参搜索小工具
3.如何部署
MMDetection Github地址:
https://github.com/open-mmlab/mmdetection
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