在今年的计算机视觉顶级会议 ICCV 2021 上，腾讯 PCG 应用研究中心（ARC）与华中科技大学电信学院人工智能研究所联合提出业内领先的端到端实例分割算法 QueryInst。实例分割是视觉感知的基础问题，QueryInst 算法充分利用了 Query 与实例之间的一一对应关系，搭建了简洁且高效的实例分割模型。该算法在实例分割基线数据集 COCO、Cityscapes 以及视频实例分割基线数据集 YouTube-VIS 上进行了验证，在精度和速度方面都全面超越之前的 SOTA 方法，充分展示了 Query 机制在物体分割方向的超强实力。

  • 论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.01928

  • 项目地址：https://github.com/hustvl/QueryInst

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