标题：耶鲁、宾夕法尼亚州立大学、微软|SummerTime: Text Summarization Toolkit for Non-expert（SummerTime：非专家文本摘要工具包）

作者：Ansong Ni, Dragomir Radev

简介：摘要的最新进展提供可以生成更高级别摘要质量的模型。现在有很多这样的模型汇总任务，包括基于查询的摘要、对话摘要和多文档摘要。虽然这样模型和任务在研究领域快速增长，供非专家跟踪它也变得具有挑战性。为汇总方法更易于访问，对于更广泛的受众，我们开发了 SummerTime，通过重新思考总结NLP任务非专家的观点。SummerTime是一个完整的文本摘要工具包，包括各种模型、数据集和评估指标，适用于与摘要相关的全量任务。与专为NLP研究人员设计的库集成，并为用户提供易于使用的 API。使用 SummerTime，用户可以找到解决方案流水线并搜索最好的模型与他们自己的数据，并将差异可视化，所有这些都用几行代码。我们还提供了模型和评估指标的解释，以帮助用户了解模型行为并选择最适合其需求的模型。

代码下载：https://github.com/Yale-LILY/SummerTime

论文下载：https://arxiv.org/pdf/2108.12738v1.pdf

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